Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Kualitas Udara di Wilayah Halim Perdanakusuma
DOI:
https://doi.org/10.35968/pgjw6t89Keywords:
ISPU, kualitas udara, support vector machineAbstract
Penurunan kualitas udara di wilayah Halim Perdanakusuma memerlukan sistem yang dapat secara otomatis mengolah data indeks standar pencemar udara (ISPU) dan memberikan prediksi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan kualitas udara di wilayah Halim Perdanakusuma. Algoritma SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah klasifikasi dengan akurasi yang tinggi, bahkan pada dataset yang tidak seimbang dan non-linear. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data ISPU, pengolahan data, dan penerapan model Support Vector Classification (SVC) untuk memprediksi kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan kualitas udara dengan tingkat akurasi 93,47% yang artinya memuaskan. Hasil tersebut dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk tindakan mitigasi yang diperlukan guna memperbaiki kualitas udara di wilayah tersebut.
Downloads
References
Awaludin, M. (2014). Penerapan Metode Ucd (User Centered Design) Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web Pada Koperasi Karyawan Air Timur Jakarta (Kopkar-Atj). Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 10(2). https://doi.org/10.35968/jsi.v10i2.1082
Awaludin, M., & Mantik, H. (2023). Penerapan Metode Servqual Pada Skala Likert Untuk Mendapatkan Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan. Jurnal Sistem Informasi Univesitas Suryadarma, 10(1).
Awaludin, M., Nuryadi, H., & Pribadi, G. N. (2024). Sistem Otomatisasi Laporan untuk Optimalisasi Pelaporan Data Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma. 9675, 1–7.
Awaludin, M., Yasin, V., & Risyda, F. (2024). The Influence of Artificial Intelligence Technology, Infrastructure and Human Resource Competence on Internet Access Networks. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 111–120. https://doi.org/10.25139/inform.v9i2.8109
Fadhlurrahman, I. (2023). Polusi Udara di Jabodetabek Pagi Ini : Bekasi Paling Buruk. Katadata.Co.Id, (September), 2–3.
Filemon, B., Mawardi, V. C., & Perdana, N. J. (2022). Penggunaan Metode Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Sentimen E-Wallet. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(1). https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i1.17824
Gelar Guntara, R. (2023). Pemanfaatan Google Colab Untuk Aplikasi Pendeteksian Masker Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv7. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(1), 55–60. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.750
KLHK RI. (2020). Permen LHK Nomor 14 Tahun 2020. Permen LHK Nomor 14 Tahun 2020 Tentang Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), 1–16.
Lestari, K. S., & Henderi, H. (2021). Model Dashboard Information System untuk Peningkatan Kualitas Pengelolaan Jurnal Ilmiah. Jurnal Ilmiah Matrik, 23(2), 142–149. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v23i2.1405
Putra, A. E., Rismawan, T., Rekayasa, J., & Komputer, S. (2023). Klasifikasi Kualitas Udara Berdasarkan Indeks Standar Pencemaran Udara ( ISPU ) Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Jurnal Komputer Dan Aplikasi, 11(02), 190–196.
Regina Lo, Alfred Edbert Yunanto, Rasya Nuhaifa Movia, Lambert Aditama Soehardjianto, Ferdinand Wangsa, Natalie Asdyo Lidjaja, & Rahmi Yulia Ningsih. (2023). Penggunaan Bahasa Pemrograman Python dalam Menganalisis Hubungan Kualitas Kopi dengan Lokasi Pertanian Kopi. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 2(2), 100–109. https://doi.org/10.55606/jupti.v2i2.1752
Singh, K. R., Neethu, K. P., Madhurekaa, K., Harita, A., & Mohan, P. (2021). Parallel SVM model for forest fire prediction. Soft Computing Letters, 3(May), 100014. https://doi.org/10.1016/j.socl.2021.100014
Toha, A., Purwono, P., & Gata, W. (2022). Model Prediksi Kualitas Udara dengan Support Vector Machines dengan Optimasi Hyperparameter GridSearch CV. Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro, 4(1), 12–21. https://doi.org/10.12928/biste.v4i1.6079
Valentino Jayadi, B., Handhayani, T., & Dolok Lauro, M. (2023). Perbandingan Knn Dan Svm Untuk Klasifikasi Kualitas Udara Di Jakarta. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 11(2). https://doi.org/10.24912/jiksi.v11i2.26006
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
