Analisis Runtun Waktu Laba Bersih Bank Umum Syariah Periode 2023-2026 Menggunakan Pemodelan Arima Dengan Pemrograman R

Authors

  • Hazi Zawilatullatifah Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi image/svg+xml Author

DOI:

https://doi.org/10.35968/r750gf66

Keywords:

ARIMA; Bank Umum Syariah; Laba Bersih; Pemrograman R; Time Series

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola laba bersih, mengidentifikasi karakteristik musiman, serta menghasilkan peramalan jangka pendek pada Bank Umum Syariah (BUS) di Indonesia periode Januari 2023 hingga Januari 2026. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis runtun waktu berbasis model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menggunakan perangkat lunak R. Data penelitian berupa laba bersih bulanan BUS yang diperoleh dari publikasi resmi Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dengan total observasi sebanyak 36 periode. Tahapan analisis meliputi preprocessing data, dekomposisi runtun waktu, uji stasioneritas dengan Augmented Dickey-Fuller (ADF), identifikasi model melalui ACF dan PACF, pemodelan ARIMA menggunakan fungsi auto.arima(), uji diagnostik Ljung-Box, serta forecasting untuk 12 periode ke depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laba bersih BUS memiliki tren peningkatan konsisten dengan pola musiman tahunan, yaitu penurunan di awal tahun dan lonjakan di akhir tahun. Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] dengan drift, yang membuktikan bahwa fluktuasi laba lebih didominasi oleh pola musiman tahunan dan tren pertumbuhan jangka panjang. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen BUS dalam menyusun strategi bisnis adaptif serta bagi regulator dalam merumuskan kebijakan stabilitas keuangan syariah.

References

Asak, P. R. A. (2026). Pengaruh laba bersih dan arus kas operasi terhadap dividen kas perusahaan sub sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018–2024. JURNAL BISNIS DAN AKUNTANSI UNSURYA, 11(1), 111–123.

Auliah, U., Rafidah, & Mubarak, F. (2024). Penerapan metode ARIMA terhadap perkiraan harga saham pada Bank Syariah Indonesia. Jurnal Online Universitas Jambi.

Azizah, A. N. M., & Lianda, U. (2016). Analisis determinan profitabilitas perusahaan: Pendekatan regresi berbasis pendapatan. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi UNSURYA, 11(1), 150–161.

Firman, A. & Binangkit, I. D. (2025). Enhancing working capital financing forecasting in Indonesian Islamic banks: ARIMA model insights. Jurnal Akuntansi, 5(2).

Lodji, N. Arifai, S. & Hamid, S. (2023). Islamic banking profitability analysis in Indonesia. Economic and Financial Journal, 3(2), 113–135.

Siswanti, T., & Arvicano, T. B. (2026). Strategi perbankan dalam meningkatkan laba: Sinergi DPK, penyaluran kredit, dan modal. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi UNSURYA, 11(1), 62–74.

Siswanti, T., & Kharima, K. (2016). Analisis Pengaruh Laba Bersih Sebelum Pajak Dan Total Aset Terhadap Return On Assets (ROA) Pada Perusahaan Properti Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2011-2015. JURNAL BISNIS DAN AKUNTANSI UNSURYA, 1(1).

Sukmana, R. & Syidah, S. (2023). Aplikasi metode ARIMA pada peramalan stabilitas bank syariah di Indonesia. Jurnal Universitas Airlangga.

Uswatun Khasanah, A’yun, I. Q., Afandi, M. A., & Maestri, S. S. (2022). ANALISIS PENGARUH CAR, NPF, FDR, DAN BOPO TERHADAP PROFITABILITAS BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA. Jurnal Manajemen, 16(2), 362.

Wahyu, R. & Pambudi, D. S. (2023). Analisis pengaruh CAR, NPF, FDR, BOPO dan inflasi terhadap profitabilitas perbankan syariah di Indonesia. Jurnal SINTA.

Downloads

Published

2026-06-29

How to Cite

Analisis Runtun Waktu Laba Bersih Bank Umum Syariah Periode 2023-2026 Menggunakan Pemodelan Arima Dengan Pemrograman R. (2026). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi, 6(1), 1-10. https://doi.org/10.35968/r750gf66